Codex研修
Codexは、OpenAI社のエージェント型AIです。Claude Codeと同じ課題を解かせて比べ、互いに点検させる方法と、繰り返し作業を手順として固定する自動化の設計を学びます。
Codex研修とは
Codex研修は、OpenAI社のエージェント型AI「Codex」を、Claude Codeと使い分けられるようにする研修です。クロスタの法人向け生成AI研修（全6回・計18時間）のうち主に第4回で扱い、同じ課題を2つのAIに解かせて評価基準で比べる演習と、自動化の設計を行います。
About Codex
Codexとは
Codexは、OpenAI社が提供するエージェント型のAIツールです。Claude Codeと同じく、指示を受けると自分でファイルを読み、編集し、実行して作業を進めます。
| 提供元 | OpenAI社（ChatGPTの開発元）。OpenAIのモデルを使います |
|---|---|
| 使える場所 | ChatGPTのデスクトップアプリ（2026年7月に統合）、Codex CLI（ターミナル）、VS CodeなどのIDEの拡張機能、クラウド（chatgpt.com/codex） |
| 必要な契約 | ChatGPTの各プランで利用できます。プランによって使える場所と利用上限が異なり、無料プランでは使える場所が限られます |
| 位置づけ | OpenAIは、Codexを開発や技術的な作業のためのエージェントと位置づけ、文書・表・資料づくりには同じデスクトップアプリ内の「Work」を案内しています。研修では、受講者の業務に合わせてどちらを使うかも扱います |
※ 2026年9月時点の公式情報に基づきます。提供形態やプランは変更されることがあります。
Why two
Claude Codeとの使い分けと、2系統を学ぶ4つの理由
研修で2つのAIを扱うのは、どちらが優れているかを決めるためではありません。1つしか知らない状態では、出てきたものを「そういうものか」と受け入れるしかありません。比較対象があって初めて、AIの出力の品質を判断できるようになります。
表は横にスクロールできます
| 項目 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 提供元・モデル | Anthropic社。Claudeを使う | OpenAI社。OpenAIのモデルを使う |
| 共通点 | どちらもエージェント型。指示すると、AIが自分でファイルを読み、編集し、実行して作業を進める | |
| 使える場所 | ターミナル、デスクトップアプリ、Web、VS Code・JetBrainsの拡張機能 | ChatGPTのデスクトップアプリ、Codex CLI、IDEの拡張機能、クラウド |
| 必要な契約 | Claudeの有料プラン、またはAPIの利用契約など | ChatGPTの各プラン（プランにより使える場所と上限が異なる） |
| 研修で中心に扱う回 | 第1・2・3・5回 | 第4回 |
相互に検証できる
片方がつくったものをもう片方に点検させると、誤りを見つけやすくなります。1つのAIに「合っていますか」と聞いても、多くの場合「合っています」と返ってきます。
調達上の依存を避けられる
1社のサービスに業務の手順がすべて固定されると、価格改定・仕様変更・提供終了のときに交渉の余地がなくなります。社員が両方を使える状態は、そのまま調達の交渉力になります。
得意分野に応じて選べる
長い文書の読解や社内ルールの順守と、大量の並列処理や繰り返しの自動化とでは、選ぶべき道具が変わります。どちらを使うかの判断そのものを、第4回の演習にしています。
障害のときも止まらない
どちらもクラウドサービスのため、障害や利用制限は起こりえます。両方を使える状態にしておくことが、そのまま業務の継続につながります。
Curriculum
研修で扱う内容（第4回が中心）
第4回（3時間：講義60分＋演習110分＋共有10分）でCodexを導入し、Claude Codeとの使い分けと自動化の設計を学びます。第1回で2つのAIの位置づけを知り、第3回までにClaude Codeで身につけた使い方を土台にします。
第4回で扱う内容
- Codexの特徴とClaude Codeとの違い（得意分野・実行のされ方・費用の考え方）
- 同じ課題を両方に解かせ、評価基準をつくって比べる方法
- 片方の出力をもう片方に点検させる、相互検証の手順
- 繰り返し作業を「手順」として固定する（毎回指示し直さない）
- どこまでAIに任せ、どこを人が持つかの線引き
- 失敗しても戻せる状態のつくり方
中心の演習：同じ課題を2つのAIで比べる
-
共通の課題を決める
第3回でつくった集計レポートの改良を、共通の課題にします。
-
評価基準をつくる
グループで、正確さ・再現性・読みやすさ・所要時間などの評価基準をつくります。
-
両方に解かせて採点する
同じ課題をClaude CodeとCodexに解かせ、評価基準に沿って採点します。
-
互いに点検させる
片方の成果物をもう片方に点検させ、その指摘が妥当かどうかを人が判断します。
到達確認：評価基準を言葉にし、2つの出力を根拠を示して比較評価できたこと。自分の業務でどちらを使うかを、理由とともに説明できること。
Automation
自動化の設計と、人が持つ判断
繰り返し作業を手順として固定すると、毎回指示し直す手間がなくなります。一方で、自動化した瞬間に「誰も見ていない処理」が生まれます。手作業のうちは気づけた間違いも、自動化すると黙って回り続けます。
AIに任せる
手順の決まった作業
- 繰り返し発生する作業を、手順として固定して実行する
- 集計・一覧化・下書きをつくる
- もう一方のAIの出力を点検し、気になる点を挙げる
人が持つ
判断・承認・対外的な責任
- AIの指摘や出力が妥当かどうかを判断する
- 実行や公開を承認する
- 社外に出したものの責任を持つ
自動化の前に「何を、いつ、誰が確認するか」を決める
第4回では、自動化の設計とセットで確認の担当とタイミングを必ず決めます。あわせて、着手前に複製を取る・変更履歴が残る状態で作業するなど、失敗しても元に戻せる状態をつくってから自動化します。
送り先が2社に増えることも確認する
2つのAIを使うと、情報の送り先は2社になります。第2回でつくった「入力してよい情報」の判断基準が、それぞれの契約に対して成り立っているかを確認します。
Overview
対象者・形式・料金・助成金
| 対象者 | 非エンジニアを含む社員。第4回は、企画・管理、経理・財務、情報システムの業務で特に効く回です |
|---|---|
| 研修の構成 | 法人向け生成AI研修（1回3時間・隔週の全6回、約3ヶ月・計18時間）の中で扱います。第1〜3回でClaude Codeの使い方を身につけてから、第4回でCodexを導入します |
| 形式 | 講師との対面・双方向型（同時双方向のオンラインも可）。1クラス20名まで。演習の題材は受講者本人の実際の業務です |
| 受講環境 | 受講者が普段使っているPCと、Claude Code・Codexを使える会社のアカウント。各社の利用料は研修料金に含まれません |
| 料金 | 1名40万円（税別）。全6回の研修料金です |
| 助成金 | 人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の要件を満たす場合、中小企業は経費の75%（1人1訓練あたり上限30万円）が助成され、自己負担の目安は1名10万円〜です。大企業は助成率60%・上限20万円です。助成金について詳しく見る |
※ 助成の対象になるか、支給されるかは労働局の審査によります。同コースは令和8年度末（2027年3月31日）までの時限措置です。助成金を使う場合は、訓練開始日の6ヶ月前から1ヶ月前までに計画届の提出が必要です。
FAQ
よくある質問
Codexは、全6回の研修のどこで扱いますか？
Codexを使うには、どんな契約が必要ですか？
Claude CodeとCodex、どちらか1つに絞ってはいけませんか？
2つのAIを使うと、社外に出る情報の送り先が増えませんか？
作業を自動化すると、誤りに気づけなくなりませんか？
2つのAIの出力は、どんな基準で比べるのですか？
Related
関連するページ
どの作業を自動化し、どこを人が持つか。
30分・オンラインの無料相談で、自動化の候補になる業務と確認の分担を一緒に整理します。