Codexは、OpenAI社が提供するエージェント型のAIです。チャットのように文章を返すだけでなく、指示を受けると自分でファイルを読み、編集し、実行して作業を進めます。開発者向けの道具と思われがちですが、フォルダの資料をまとめて処理する、表を集計するといった作業は、非エンジニアの業務にも多くあります。
この記事では、非エンジニアがCodexを業務で使うときに知っておくことを、OpenAIの公式情報（2026年10月時点）にもとづいて整理します。
Codexとは：使える場所とプラン
Codexとは
Codexは、OpenAI社のエージェント型のAIです。指示を受けると、指定したフォルダのファイルを読み、編集し、コマンドを実行して作業を進め、結果を確かめて直すところまで行います。ChatGPTの各プランに含まれ、ChatGPTのデスクトップアプリ、ターミナル（Codex CLI）、VS CodeなどのIDEの拡張機能、Webから使えます。
| 項目 | 内容（2026年10月時点） |
|---|---|
| 使える場所 | ChatGPTのデスクトップアプリ（Codexモード。macOS・Windows・Linux）、Codex CLI、IDEの拡張機能、Web |
| 使えるプラン | Free・Go・Plus・Pro・Business・Edu・Enterpriseに含まれ、ChatGPT Workと利用量の枠を共有する。クラウドで作業を任せる機能（Codex Cloud）はPlus以上が対象 |
| 会社向けのプラン | Business：1ユーザー月20ドル（2名以上・年払い）、月払いは25ドル。SAMLのシングルサインオン、多要素認証、既定で業務データを学習に使わない。Enterprise：営業経由の契約で、SCIM、権限の細かい管理、監査ログなど |
※ 料金は公式の米ドル表示です。出典: OpenAI「Pricing」、OpenAI ヘルプセンター「ChatGPT プランで Codex を使う」（2026年10月時点）。プランの内容は変わることがあります。
Chat・Work・Codexの使い分け
OpenAIは、ChatGPTの使い方を次の3つに分けて案内しています。Codexは開発者向けと位置づけられ、資料などの成果物づくりには「ChatGPT Work」が案内されています。
| 使い方 | OpenAIの位置づけ | 非エンジニアの業務での例 |
|---|---|---|
| Chat | 質問や壁打ち | 文章の言い換え、考えの整理、調べものの入り口 |
| ChatGPT Work | 成果物を決めて任せ、確かめられる結果を受け取る（スライド、ファイルの分析、レポート、計画など） | 報告書・スライド・表の下書き、資料の分析 |
| Codex | 開発者向けのエージェント | フォルダの中のたくさんのファイルを読ませる、集計して検算する、同じ手順を繰り返す |
※ 出典: OpenAI「Use ChatGPT」「Get started with ChatGPT Work」（2026年10月時点）。右の列は当社の研修での使い分けの例です。
迷ったときは、「できあがりの資料がほしい」ならWork、「たくさんのファイルに同じことをしたい」ならCodex、と考えると判断しやすくなります。
非エンジニアが最初に任せる5つの作業
最初は、ファイルを書き換えない「読ませる・調べさせる」作業から始め、慣れてから書き込みや繰り返しの作業に広げます。
| 作業 | 指示の例 |
|---|---|
| 01 フォルダの中身を棚卸しする | 「このフォルダに何が入っているか、種類別に件数を教えて」 |
| 02 資料を横断して一覧表にする | 「このフォルダの見積書を全部読んで、取引先・金額・納期の一覧表をつくって」 |
| 03 表を集計し、検算する | 「先月分だけに絞って合計を出して。元の表と突き合わせて、合わないところがあれば教えて」 |
| 04 議事録から課題一覧をつくる | 「この議事録から課題を抜き出して、担当者と期限つきの一覧にして」 |
| 05 毎月の作業を手順にする | 「今やった集計の手順を、来月も同じようにできるようにファイルにまとめて」 |
どの作業でも、AIが出した数字や一覧をそのまま報告に使わず、元のデータと突き合わせて確かめることを手順に入れます。
安全な設定：サンドボックスと承認の2つの層
Codexの安全の仕組みは、技術的にどこまでできるかを決める「サンドボックス」と、いつ人に確かめるかを決める「承認」の2つの層でできています。既定では、ネットワークを使わず、書き込めるのは作業フォルダの中だけです。
- 変更の履歴が残るフォルダ（バージョン管理されたフォルダ）では「Auto」（作業フォルダ内の書き込み＋必要なときに確認）、そうでないフォルダでは「読むだけ」が推奨されています
- 作業フォルダの中でも、一部の設定用のフォルダは書き込みから保護されます
- 「破壊的」と表示される外部ツールの呼び出しは、設定にかかわらず承認が必要です
- デスクトップアプリでは、操作のたびに確認する「Ask for approval」が基本のモードです
※ 出典: OpenAI「Agent approvals & security」「Permissions」（2026年10月時点）。Enterpriseでは、管理者が利用者に変えさせない設定を配ることもできます。
非エンジニアの部門では、まず「読むだけ」で始め、書き込みを許すのは、元の資料の複製を取るか、変更の履歴が残るフォルダにしてからにします。
AGENTS.mdで社内ルールを伝える
Codexは、作業の前にAGENTS.mdというファイルを読みます。全体用の置き場所と、フォルダごとの置き場所があり、作業するフォルダに近いものほど優先されます（合計の大きさには上限があります）。部門の用語・様式・禁止事項・チェック観点を書いて置くと、毎回の前置きを書かなくて済みます。
- 用語：部門で使う略語と正式名称
- 様式：報告は「結論・根拠・次の対応」の順、金額は税抜
- 禁止事項：元の資料を上書きしない、顧客の個人名を出力に含めない
- チェック観点：合計は元の表と突き合わせて検算する
AGENTS.mdは前提を伝えるファイルです。確実に止めたい操作は、上のサンドボックスと承認の設定で止めます。
※ 出典: OpenAI「Custom instructions with AGENTS.md」（2026年10月時点）。
会社で使うときのデータの扱い
OpenAIは、ChatGPT Business・Enterprise・Eduなどのデータ（入力と出力を含む）は、既定で学習に使わないと説明しています。データは保存時・転送時に暗号化され、Enterpriseなどではデータの保存場所として日本も選べます。保存期間を管理できるのはEnterpriseなどのプランです。なお、フィードバック機能などでデータの共有に明示的に同意した場合は扱いが変わります。
※ 出典: OpenAI「ビジネスデータのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス」「OpenAI におけるエンタープライズプライバシー」（2026年10月時点）。
個人向けのプランと会社の契約では扱いが変わるため、業務では会社の契約のアカウントで使うことをルールにします。入力してよい情報の決め方は、コラム「社内AI利用ガイドラインの作り方」で紹介しています。
当社のCodex研修
当社のCodex研修（法人向け）は、全6回の法人向け生成AI研修をChatGPTとCodexだけで行う版です。会社として使ってよいAIをOpenAIのサービスに限っている会社でも、受講者本人の業務を題材に、資料の調査や表の集計、繰り返し作業の自動化まで身につけられます。第2回を情報セキュリティの必修回とし、サンドボックスと承認の設定、入力してよい情報の判断基準を全員で確かめます。料金は1名40万円（税別）で、人材開発支援助成金の対象になる場合があります。
Anthropic社のClaude Codeとの違いは、コラム「Claude CodeとCodexの違い」で比べています。