面談分析と推薦先の選定
面談の録画と過去の選考結果から、今週どこに推薦すれば売上になるかを出します。
面談分析と推薦先の選定のデモとは
人材紹介の業務AIデモです。面談の録画と書類の食い違い、企業ごとの「求人票に書かれていない採用基準」、候補者10名×求人6件の相性と見込み売上、選考中の案件の辞退の兆しまでを画面の中で計算します。
デモを開く
ボタンを押すと、デモが新しいタブで開きます。画面の上の帯にある「説明へ戻る」で、このページに戻れます。
※ 会社名・人名・数値はすべて架空です。表やグラフが多いため、パソコンでの閲覧がおすすめです。
Problem
この業務の課題
面談の見立てや「この会社に通るのはこういう人」という感覚は、ベテランのキャリアアドバイザーの頭の中にしかなく、人によって推薦の質がばらつきます。選考中の案件が増えるほど辞退の兆しに気づくのが遅れ、目標に届くかどうかも月末までわかりません。
What it does
AIがやっていること
過去のデータからの学習、大量の計算、ルール・法令のチェック、金額への換算、文章の作成のうち、このデモが画面の中で行っていることです。
- 学習過去の推薦24件の合否と企業のコメントから、書類の通過率を左右している要素を数字で出します（解約を防いだ経験がある人は83%、ない人は25%）。
- 大量計算候補者10名×求人6件の60通りを、要件・採用基準・志向・年収・通勤で採点し、見込み売上（想定年収×手数料率×内定確率）の順に並べます。
- ルール・法令企業のコメントにある年齢への言及を見つけ、推薦の基準に取り込まないよう警告します（労働施策総合推進法）。
- 金額換算選考中の全案件から売上の着地を予測し、辞退を防いだ場合の上積みを金額で出します。
- 文章面談の要点の整理、推薦文、候補者へのメッセージの下書きを作ります（画面の文章はサンプルです）。
Highlights
見どころ
デモを開いたら、まずここを見てください。
書類では「リーダー約2年半」、面談では「1年だけ」。書類と面談の食い違いと、次の面談で確かめる質問が出ます。
SaaS業界の経験の差は見かけ上のもの。解約を防いだ経験でそろえて比べ直すと、求人票に書かれていない採用基準が見えます。
このままでは目標に164万円届かない。新しい推薦より、辞退リスクのある5件を守るほうが効くことを着地予測で示します。
このデモについて
- 会社名・人名・数値は、すべて架空のサンプルデータです。
- 比較・集計・シミュレーション・チェックなどの計算は、画面の中で実際に動いています。文字起こしや報告書などの文章は、サンプルとして用意したものです。
- 法令やルールのチェックは、見落としを減らすための一次チェックです。最終的な判断は担当者・専門家が行う前提です。
- 実際には、貴社のデータと業務の手順に合わせて作ります。
Related
このデモのような仕組みを、社内で
文章や資料づくりの部分は研修で社員が作れるようになり、データを使う仕組みは研修と伴走支援で一緒に作ります。
このデモを、貴社のデータで。
どの業務なら同じことができるか、30分の無料相談で一緒に整理します。