面談の録画と書類から、ベテランCAの「見立て」を再現する
要約だけではありません。実績の中身の確かさ、書類との食い違い、転職理由の本音、年収の着地点、他社・辞退のリスクまで、根拠となる発言つきで出します。(画面はサンプルデータによるイメージです)
候補者:佐藤 健太 様(仮名)面談 9/18
面談録画 / オンライン
MP4面談_佐藤様_0918.mp4
PDF職務経歴書.pdf
PDF履歴書.pdf
XLS年収相場_営業職_2026.xlsx
42分の面談 → 約1分
- 音声を取り出し、話者を分けて文字起こし6,812字
- 発言を分類(経験・理由・志向・懸念)76発言
- 職務経歴書・履歴書と照合2通
- 実績を「状況・課題・行動・結果」に分解3件
- 行動特性(コンピテンシー)を評価5項目
- 年収の着地点と辞退リスクを推定
「分析を開始」を押すと
文字起こしと分析結果がここに出ます
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行動特性の評価発言の根拠つき(5段階)根拠 14発言
評価に使うのは話した内容だけです。表情・声のトーン・容姿・話し方の印象は使いません(公正な選考のため)。
実績の中身の確かさ状況・課題・行動・結果に分解
| 本人が話した実績 | 状況 | 課題 | 行動 | 結果 |
|---|
書類との食い違い・空白要確認 3件
転職理由の構造
表向きの理由「売って終わりではなく、導入後まで関わりたい」
背景にある不満(発言 11:12 / 13:40)新規の受注だけで評価される制度。改善を上司に提案したが通らなかった
企業を選ぶ本当の軸(推定)① 顧客の成功で評価される ② 現場の提案が通る組織 ③ 通勤60分以内(家庭の事情)
→ 求人を紹介するときは「評価制度」と「提案が通った社員の例」を先に伝えると響きます。
年収の着地予測
着地予測:630〜660万円。本人の下限は「下がらなければ」(=580万円)と推定。企業には650万円で提示を依頼し、交渉の余地を残すのが安全です。
相場:同職種・経験6年・首都圏(サンプル値)
辞退リスク:中〜高。他社の最終面接が10月2日に予定されています(発言 38:20)。現職では評価制度の見直しが検討されており(13:40)、引き止めの材料になる可能性があります。→ 書類選考の回答を3日以内にもらえるよう企業に依頼し、引き止めへの考え方を事前に本人と話しておくことを推奨します。
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…評価の物差しを言葉で定義するのがポイント
あなたは経験15年のキャリアアドバイザーです。【面談の文字起こし】【職務経歴書】【履歴書】を読み、次を出してください。 1. 本人が話した実績を「状況・課題・行動・結果」に分解し、欠けている要素を示す。 特に「行動」の主語が「私たち」になっている箇所は、本人の担当範囲が不明として扱う 2. 書類の記載と発言の食い違い(期間・数字・役職)、書類にない空白期間を列挙する 3. 次の5項目を1〜5で評価し、根拠となる発言(時刻つき)を必ず添える 顧客志向/課題発見・解決/主体性/数値管理/周囲の巻き込み ※根拠の発言が1つ以下の項目は「判断保留」とする 4. 転職理由を「表向きの理由/背景の不満/企業選びの本当の軸」に分けて推定する 5. 他社の選考状況・家族の意向・現職の引き止め材料から、辞退リスクを判定する 【守ること】表情・声・容姿・年齢・性別・家族構成は評価に使わない(辞退リスクの判断に家族の意向を使う場合も、本人の発言に限る)
過去の選考結果から、企業の「求人票に書かれていない採用基準」を見つける
RAの頭の中にしかない「この会社はこういう人が通る」を、過去の推薦24件と企業からのフィードバックから数字で出します。
株式会社ミライクラウド(仮名)
- ポジション
- カスタマーサクセス(リーダー候補)
- 必須要件
- 法人営業またはCSの経験3年以上
- 歓迎要件
- SaaS業界の経験/マネジメント経験
- 年収
- 600〜750万円
- 過去の推薦
- 24件(書類通過13・内定3)
読み込むもの:推薦時の職務経歴書24通/選考結果/企業からのフィードバック(メール)
過去の推薦と選考結果元データ
注意:企業のコメントに年齢への言及が2件あります(No.9「年齢的にも少し…」/ No.15「年齢が少し高い」)。募集・採用で年齢を理由にすることは法律で原則禁止されています(労働施策総合推進法)。この要素は推薦の基準に取り込みません。担当RAから企業に、選考基準の確認をすることを推奨します。
書類通過率を左右している要素
面接で落ちている理由企業フィードバックを分類
内定者3名のうち2名はマネジメント未経験。求人票の「リーダー候補」ほど、マネジメント経験は重視されていません。
求人票に書かれていない「本当の採用基準」
① 顧客の解約を、自分で防いだ具体的な経験書類通過率を最も大きく左右しています。業界経験がなくても、この経験があれば通過しています(ホテル出身者の内定例あり)。
② 自分で課題を見つけて動いた「自走」の経験面接で落ちた理由の7割が「受け身・指示待ち」。面接でこれを語れるかが勝負です。
③ 成果を数字で説明できること書類・面接の両方で、数字がないことが不合格の理由になっています。
重視されていない:SaaS業界の経験・マネジメント経験求人票では歓迎要件ですが、合否への影響は小さいです。
この会社に推薦するときの戦略
- 推薦文の1段落目は、解約を防いだ経験を数字つきで書く(業界経験よりも先に)
- 面接対策では「その施策は誰が言い出したか」を主語「私」で話す練習をする(受け身の印象を消す)
- SaaS経験がない候補者も対象に広げる:定着支援の経験があれば通過率は変わらないため、母集団を約2倍にできる
- 志望動機は「なぜSaaSのCSか」ではなく「なぜこの会社か」まで準備する(最終面接の不合格理由)
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…「要素を分けて比べる」ところまで指示する
【過去の推薦24件の職務経歴書】【選考結果】【企業からのフィードバック】を渡します。 1. 各候補者について、次の要素の有無を職務経歴書から判定して表にする 顧客の解約防止・定着支援の経験/SaaS業界の経験/マネジメント経験 2. 要素ごとに、書類通過率を「ありの人」と「なしの人」で比べる 3. 2つの要素が重なっている場合は、片方をそろえた条件で比べ直し、 見かけだけの差(交絡)でないか確かめる 4. 面接で不合格になった理由を、フィードバックの文面から分類して件数を数える 5. 求人票に書かれていないが、実際には合否を分けている基準をまとめる 【守ること】年齢・性別・国籍など、法律上選考に使えない要素が フィードバックに含まれていたら、基準に取り込まずに警告として出す
候補者×求人の全組み合わせを評価し、「今週どこに推薦すべきか」を出す
担当中の候補者10名×求人6件=60通りを、要件・本当の採用基準・志向・年収・通勤で採点。通過率と見込み売上(フィー×内定確率)まで計算します。マスをクリックすると詳細が出ます。
マッチ度の一覧色が濃いほど高い60通りを評価済み
今週、優先して推薦すべき5件見込み売上の順・選考中の組み合わせを除く
見込み売上 = 想定年収 × 紹介手数料率35% × 内定確率
上の表のマスをクリックしてください
書類
組み合わせを選ぶと、ここに作成できます。推薦文は、手順2で見つけた「本当の採用基準」に合わせて書かれます。
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…採点の物差しを固定し、全件に同じ基準を当てる
【候補者10名の分析結果】と【求人6件(本当の採用基準を含む)】を、次の配点で採点してください。 - 必須要件(経験年数・マネジメント年数):20点 - 本当の採用基準をいくつ満たすか:35点 - 本人の志向と、その会社で得られるものの一致:20点 - 希望年収が企業のレンジに収まるか:15点 - 通勤時間(本人の上限以内か):10点 各組み合わせについて、書類通過率と内定確率を、その企業の過去の通過実績をもとに推定し、 見込み売上 = 想定年収 × 35% × 内定確率 を計算して、上位5件を出してください。
選考中の全案件から売上の着地を予測し、辞退の兆しを先に見つける
候補者とのLINE・メールのやり取りも読み、返信の遅れや言葉の変化から辞退の兆しを検知します。守るべき案件と、次の一手がわかります。
売上の着地予測(10〜11月)
選考中の案件確率は選考段階と辞退リスクから計算
辞退の兆しがある案件クリックで根拠と次の一手
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…「兆し」の定義を具体的に渡す
【選考中の案件一覧】と【候補者ごとのLINE・メールの履歴】を読み、辞退リスクを判定してください。 兆しとして扱うもの: - 返信までの時間が、その人の普段の2倍以上に伸びている - 「家族と相談」「現職から話があって」「他社から内定」などの表現 - 日程調整が進まない、既読のまま返信がない - 面談で話していた転職理由と矛盾する発言 案件ごとに、根拠(日時と原文)、リスクの高さ、推定される理由、 今日やるべき次の一手、候補者に送るメッセージの下書きを出してください。 メッセージは、相手を引き止めようと圧をかける書き方にしないこと。
このデモについて
このAIを作る技術は、学べます。業務の効率化は、プロに任せられます。
このデモの分析は、特別なシステムではなく、生成AIと、御社がすでに持っているデータ(面談の録画、過去の推薦と選考結果、候補者とのやり取り)で作れます。社員の方が作り方を学び、仕組みづくりと定着はプロが伴走します。
学ぶ
AI研修で、社員の方が「作れる」ようになる
3ヶ月/対面・双方向/御社の実際の業務を題材に作ります
- 面談記録・推薦文・スカウト文の作成
- 面接対策シートの作成
- 評価の物差しを言葉にして、AIに正しく頼む方法
+
任せる
伴走サポートで、業務の効率化までプロに任せる
研修後9ヶ月/チャットでの相談と月2回のミーティング
- 企業ごとの「本当の採用基準」の蓄積
- 全候補者×全求人のマッチングと見込み売上
- 売上の着地予測と辞退の兆しの検知
- 個人情報の扱いなど社内ルールの整備
このデモを、御社のデータで。
このデモについて相談する→
研修部分は、要件を満たすと人材開発支援助成金の対象になり、中小企業は経費の最大75%が助成されます。
※助成金には要件と事前の手続きがあります。伴走サポートは助成の対象外です。
個人情報や機密情報をAIに渡す範囲など、安全に使うための社内ルールづくりも、研修の第2回(情報セキュリティ)で行います。