つまずき分析と退塾の兆し
小テストの誤答から、つまずきの原因の単元までさかのぼり、退塾の兆しと保護者への報告まで作ります。
つまずき分析と退塾の兆しのデモとは
学習塾向けの業務AIデモです。小テストの誤答からつまずきの原因の単元へのさかのぼり、出席・宿題・面談の記録からの退塾の兆し、保護者への月次報告と三者面談の準備、問い合わせから入塾までの分析を画面の中で計算します。
デモを開く
ボタンを押すと、デモが新しいタブで開きます。画面の上の帯にある「説明へ戻る」で、このページに戻れます。
※ 会社名・人名・数値はすべて架空です。表やグラフが多いため、パソコンでの閲覧がおすすめです。
Problem
この業務の課題
平均点だけを見て補習を組むと、前の単元にあるつまずきの原因が残ったままになります。退塾は申し出があってから気づくことが多く、講師が毎月書く保護者への報告にも多くの時間がかかっています。
What it does
AIがやっていること
過去のデータからの学習、大量の計算、ルール・法令のチェック、金額への換算、文章の作成のうち、このデモが画面の中で行っていることです。
- 大量計算中3の120名・小テスト38回分の結果と答案から、単元のつながりをたどって原因の単元を特定し、生徒ごとの次の2週間の学習計画を出します。
- 学習過去1年に退塾した64名に辞める前に起きていた変化（宿題の提出率の低下、保護者からの連絡の減少など）を学び、在籍中の420名に当てはめます。
- ルール・法令中途解約の精算が法令の上限を超えていないかを確認し、報告書からは他の生徒との比較や、本人が保護者に伏せてほしいと話した内容を外します。
- 金額換算退塾で失う可能性のある月謝や、報告書づくりで減らせる講師の作業時間を円に換算します。
- 文章書き方のルールを守った保護者への月次報告と、三者面談で聞かれそうな質問への答えを作ります（画面の文章はサンプルです）。
Highlights
見どころ
デモを開いたら、まずここを見てください。
01
二次方程式の誤答の52%は、その前の因数分解か展開の段階でのつまずき。補習を組む単元が変わります。
02
成績が低い生徒ほど辞めるように見えても、伸びが同じ生徒どうしで比べると差はわずか。辞めるのは伸びが止まった生徒です。
03
「教室長が担当すると入塾する」は見かけ。体験授業で学習計画を見せたかどうかで入塾率が変わります。
このデモについて
- 会社名・人名・数値は、すべて架空のサンプルデータです。
- 比較・集計・シミュレーション・チェックなどの計算は、画面の中で実際に動いています。文字起こしや報告書などの文章は、サンプルとして用意したものです。
- 法令やルールのチェックは、見落としを減らすための一次チェックです。最終的な判断は担当者・専門家が行う前提です。
- 実際には、貴社のデータと業務の手順に合わせて作ります。
Related
このデモのような仕組みを、社内で
文章や資料づくりの部分は研修で社員が作れるようになり、データを使う仕組みは研修と伴走支援で一緒に作ります。
このデモを、貴社のデータで。
どの業務なら同じことができるか、30分の無料相談で一緒に整理します。