広告代理店の日次分析とレポート作成｜1日3時間→20分

課題(ヒアリングで分かったこと)

この支援先では、毎日の成果の分析とクライアント向けの改善レポートの作成に、1日3時間かかっていました。媒体ごとにデータを取り出して表にまとめ、前の日や前の週と比べ、変化の理由を考えて文章にする。担当するクライアントが増えるほど、分析と報告に1日の多くを取られ、改善の提案を考える時間が残りにくくなります。

作った仕組みと画面イメージ

異常検知のルール(例)

「異常」とみなす基準は、人が決めて仕組みに渡します。指標ごとに、何と比べるか、どこからを異常とするか、印が付いたら人が何を確かめるかを決めておきます。

表は横にスクロールできます

※基準の数値は説明のための例です。媒体や商材ごとに、過去のデータを見て決めます。

データの流れ(入力・AI・人の分担)

表は横にスクロールできます

要因の分析で大事なのは、分け方です。当社の広告運用の分析デモでは、媒体別に見るとSNSが最も悪化しているように見えても、LP別に分け直すと原因はLPの改修だった、という例を試せます。AIには複数の分け方で比べさせ、人は「どの分け方で見た結論か」を確かめてから判断します。

効果

広告の分析とレポート作成は、1日3時間から20分(約9割減)になりました。空いた時間は、クリエイティブの改善や新しい施策の提案に使われています。

※効果は業務内容・体制により異なります。

つまずきやすい点・注意点

• コンバージョンの数え方は、媒体ごとに違うことがあります。媒体の数字をそのまま足さず、自社で使う定義を決めてから比べます。
• AIが挙げる要因は仮説です。予算を動かす前に、根拠になった数字を人が確かめます。
• 基準が厳しすぎると印が増えて見なくなり、緩すぎると見落とします。印が付いた件数と、実際に対応が必要だった件数を見比べて、基準を直していきます。

自社で始めるなら最初の一歩

先週分の広告レポートを各媒体からCSVで書き出し、AIに「大きく動いた指標と、考えられる要因」を出させてみてください。担当者の見立てと比べて同じ結論に届くか、見落としていた分け方がないかを確かめると、どこまで任せられるかが分かります。