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STAFFING DESK 人材派遣 × AI デモ(サンプルデータ)
大宮支店 / 登録スタッフ 842名 / 稼働中 126名

登録面談から、スキルの「本当の実力」と「長く続く条件」を見抜く

スキルシートの自己申告と面談の発言を突き合わせて実力を判定し、過去の就業履歴から辞めるパターンを見つけます。配置してはいけない条件まで出ます。(画面はサンプルデータによるイメージです)

登録スタッフ:山本 美咲 様(仮名)登録面談 9/20

登録面談 / 来社
00:00
25:12
MP4登録面談_山本様_0920.mp4
PDFスキルシート.pdf
XLS就業履歴(他社含む).xlsx
XLS時給相場_大宮_2026.xlsx
25分の面談 → 約1分
  • 話者を分けて文字起こし4,105字
  • スキルシートの自己申告と発言を照合5項目
  • 過去の就業履歴から、辞めたパターンを分析3社
  • 類似スタッフ41名の実績から継続率を推定
  • 適正な時給と、配置の条件を作成
「分析を開始」を押すと
文字起こしと分析結果がここに出ます
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…「申告」と「実力」を分けて判定させる 
あなたは経験10年の派遣コーディネーターです。【登録面談の文字起こし】【スキルシート】【就業履歴】を読み、次を出してください。

1. スキルシートの項目ごとに「自己申告」「面談での発言」「判定」を表にする。
   判定は発言の具体性で決める(例:Excel上級と申告しても、マクロ未経験なら中級)
2. 過去の就業先ごとに、在籍期間・残業時間・終了理由を並べ、辞めるときの共通点を探す
3. 共通点をもとに「必ず守る条件」「配置しない条件」「続けてもらう鍵」を出す
4. 本人のスキルと地域の相場から、適正な時給の範囲を出す

【守ること】年齢・性別・家族構成は配置の判断に使わない。本人が話した希望だけを使う

案件を受けたら、登録者842名から15分で候補を出し、打診まで終える

派遣は先に人を出した会社が勝ちます。条件・スキル・通勤経路・就業状況・過去の評価で絞り込み、引き受けてくれる確率と続く確率まで予測して、打診の順番を決めます。

営業からの受注メモ10:02 受信

物流会社(大宮駅 徒歩8分)経理課 請求書発行 月250件くらい+仕訳入力の補助 会計ソフトは弥生 9:30-17:30 残業は月5hくらいと言ってた 時給1,800 / 料金2,700で合意 10/1から、長期 電話は少なめ(取り次ぎ程度) 担当は経理課長
経過時間
0:00

これまで:半日〜1日(条件の確認と電話での打診)

絞り込み

この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…走り書きのメモを、検索条件に変換させる 
【営業の受注メモ】を読み、次の条件に整理してください:職種/業務/必要なスキル/会計ソフト/勤務時間/残業/時給/開始日/電話の量。
次に【登録スタッフの一覧】から、以下の順に絞り込んでください。
1. 職種・時給・勤務時間が合う
2. 必要なスキルがある(面談で判定した実力を使う。自己申告は使わない)
3. 自宅の最寄駅から勤務地まで45分以内(経路検索の結果を使う)
4. 開始日に就業できる(就業中の人は終了予定日を確認)
5. 本人の「配置しない条件」に当たらない、過去の派遣先の評価に問題がない

残った候補ごとに、引き受ける確率(過去の打診への反応と、希望との一致)と、
12ヶ月続く確率を出し、1名以上が引き受ける確率が95%を超えるように、第1陣の人数を決めてください。

契約の前に、料金の採算と法令上の問題をすべて確認する

時給と料金を動かすと、採算と、労使協定で定めた賃金水準を満たすかが即座にわかります。派遣先の抵触日も契約台帳から自動で確認します。

採算の計算1時間あたり

派遣料金
スタッフの時給

社会保険料率などは概算です(デモ用のサンプル値)。

法令・協定のチェック

契約書類の下書き上の内容から自動で作成

労働者派遣個別契約書派遣先との契約
就業条件明示書スタッフに交付
待遇に関する説明書労使協定方式
派遣元管理台帳自動で記入
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…社内のルールと台帳を読ませて照合させる 
【案件の条件】【当社の労使協定(賃金の決め方)】【派遣先ごとの受け入れ開始日の台帳】を渡します。

1. 時給と派遣料金から、1時間あたりの採算を計算する
   (社会保険料・有給休暇の引当・交通費・退職金の積立・教育訓練費を含める)
2. 時給が、労使協定で定めた賃金水準(職種の基準値 × 地域指数 × 経験の指数)
   以上かを確認する
3. 派遣先の組織単位ごとに、受け入れ開始日から3年後の抵触日を計算し、
   今回の契約期間と重なる場合は、延長の手続き(意見聴取)が済んでいるかを確認する
4. スタッフ個人の抵触日も確認する

問題があれば「契約できない」「確認が必要」「問題なし」に分けて、理由と対応を書いてください。

稼働中126名の「辞めそうな兆し」を、勤怠とやり取りから先に見つける

勤怠データ、フォロー面談の記録、LINEの返信の変化、契約台帳を毎週まとめて読み、辞める前に手を打つべきスタッフを出します。

稼働中のスタッフ
126名
派遣先 48社
辞めそうな兆しがある
9名
うち今週対応が必要 5名
失う可能性のある粗利
52万円/月
9名の稼働が止まった場合
90日以内の更新・抵触日
23件
うち抵触日 4件

90日以内の期限(抜粋)

10/01物流会社 経理課
事業所単位の抵触日(新規案件)要確認
10/31K.S 様 契約更新
離職の兆しあり兆し
11/15R.N 様 契約更新通常
11/30医療法人 事務部 契約更新(2名)通常
12/31A.T 様 個人単位の抵触日
次の就業先の提案が必要抵触日
12/31精密機器メーカー 総務課
事業所単位の抵触日抵触日
この処理の中身(AIへの頼み方の一部)…複数のデータを重ねて「兆し」を定義する 
【勤怠データ(直近6ヶ月)】【フォロー面談の記録】【LINEの履歴】【契約台帳】を読み、
稼働中のスタッフごとに離職の兆しを判定してください。

兆しとして扱うもの:
- 遅刻・欠勤・急な有給取得が、本人の過去3ヶ月の平均から増えている
- 残業時間が、配置時に約束した上限を超えている
- フォロー面談の記録に、人間関係・業務量・時給への不満がある
- LINEの返信までの時間が、普段の2倍以上に伸びている
- 契約更新や抵触日が90日以内に迫っている

スタッフごとに、根拠(日付と原文・数値)、リスクの高さ、推定される理由、
派遣先に確認すること、本人に送るメッセージの下書きを出してください。
このデモについて

このAIを作る技術は、学べます。業務の効率化は、プロに任せられます。

このデモの分析は、特別なシステムではなく、生成AIと、御社がすでに持っているデータ(登録面談の記録、就業実績と勤怠、契約台帳、スタッフとのやり取り)で作れます。社員の方が作り方を学び、仕組みづくりと定着はプロが伴走します。

学ぶ

AI研修で、社員の方が「作れる」ようになる

3ヶ月/対面・双方向/御社の実際の業務を題材に作ります
  • 登録面談の記録とスキルの実力判定
  • 打診・案件案内のメッセージの作成
  • 派遣先に出す提示資料の作成
+
任せる

伴走サポートで、業務の効率化までプロに任せる

研修後9ヶ月/チャットでの相談と月2回のミーティング
  • 受注から候補提示・打診までの自動化
  • 採算と法令(抵触日・労使協定)のチェック
  • 稼働スタッフの離職の兆しの週次レポート
  • スタッフの個人情報の扱いなど社内ルールの整備
このデモを、御社のデータで。
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研修部分は、要件を満たすと人材開発支援助成金の対象になり、中小企業は経費の最大75%が助成されます。
※助成金には要件と事前の手続きがあります。伴走サポートは助成の対象外です。

個人情報や機密情報をAIに渡す範囲など、安全に使うための社内ルールづくりも、研修の第2回(情報セキュリティ)で行います。