【購買明細(会員IDつき)】【配信の同意・停止の設定】【過去の配信結果(配信した会員/比較のため配信しなかった会員)】を渡します。

1. 会員ごとに、購入の間隔の中央値(普段の間隔)を出す。2年で購入4回未満の会員は判定しない
2. 最後の購入からの日数が、普段の間隔の2倍以上の会員を「離反の兆し」とする(1年以上は休眠)
3. 一律の「90日購入なし」で選んだ場合と比べ、誤って選ぶ会員と見逃す会員の人数・金額を出す
4. 過去の配信の効果は「配信した会員の購入率 − 配信しなかった会員の購入率」(上積み)で測る。
   差の95%の幅も出し、幅が0をまたぐ場合は「効果があるとは言えない」とする
5. 併買は、支持度・確信度・リフト値を出す。件数30件未満、セット販売の企画、
   ラッピング資材、同じ商品の色違いは除外する
6. 会員ごとに ①消耗品の買い替え時期 ②併買のルール の順でおすすめを選び、案内文を書く。
   在庫が足りなくなる見込みの商品(需要予測の結果)はおすすめから外す

【守ること】配信の同意がない会員には送らない。送信者の名称・連絡先・配信停止の方法を必ず入れる。
健康状態や家族の状況を推測させる商品はおすすめにしない。年齢・性別でおすすめを決めない

【値下げ履歴(値下げ前後4週の販売数)】【同じ週の類似商品の販売数】【価格履歴】【在庫と需要予測】を渡します。

1. 値下げ1件ごとに「値下げ後 ÷ 値下げ前」の販売数の伸びを出し、
   同じ週・同じカテゴリで値下げしていない商品の伸びで割って、セールの客数増などの影響を除く
2. カテゴリごとに、伸び =(1 − 値下げ率)^(−弾力性)の弾力性を最小二乗法で推定する(補正前と補正後の両方)
3. 売り場の入れ替え日までに、定価のままでは売り切れないSKUを抽出する
4. 値下げ率0〜60%(5%刻み)× 開始時期(今週〜4週後)の全パターンで、
   粗利 = 売上 + 処分収入 − 在庫の原価 を計算し、最大のものを選ぶ
5. 選んだ計画について、「通常価格◯円」との比較表示ができるかを確認する
   ・値下げ開始の前8週(販売期間が8週未満ならその期間)のうち、その価格で売った期間が過半か
   ・その価格で売った期間が通算2週間以上か
   ・その価格で最後に売った日から2週間以上たっていないか
   満たさない場合は「開始を遅らせる」か「比較表示をしない」の案と、粗利の差を出す

【レビュー(星・本文)】【返品(理由の選択肢・自由記述)】【注文】【過去のページ修正の記録】を渡します。

1. レビューの本文を「サイズ感/色味/素材/配送/その他」に分類する(1件に複数可)
2. 返品の自由記述も同じ分類に整理する。選択肢が「イメージと違う」でも、本文が色の話なら色味に入れる
3. SKUごとに返品率を出す。注文100件未満のSKUは、率がぶれるので順位づけから外す
4. 不満の種類ごとに、SKUの「不満の割合」と「返品率」の相関を出し、返品につながる不満を特定する
5. 過去のページ修正について、修正前後の返品率の変化から、同じ期間の直していない類似SKUの変化を差し引いて効果を出す
6. 返品率の高いSKUのページの修正案を書く。返品1件のコスト(往復の送料・検品・再販できない分)で削減額を出す

【守ること】根拠のない「チクチクしない」「縮まない」などの表現は書かない。素材の説明は品質表示と一致させる。
低評価のレビューを隠す提案はしない